オンライン流行の見方を誤るな：Ruby J. Thelotがバイラル信奉を批判

WIREDの取材でサイバー民俗学者のRuby J. Thelotは、「人々がバイラル（拡散コンテンツ）を過大評価している」と指摘する。出会いに関する悲観論や、AIが文化を根本的に書き換えるといった短期的な論調を例に、拡散された事例だけをもとに社会全体を断定することの危うさを論じている。Thelotは、バズる現象はプラットフォームのアルゴリズムや特定の文脈に大きく依存し、必ずしも代表的な行動や価値観を反映しないと説明する。したがって一過性の事例から長期的な文化変化や政策、製品戦略を導くのは誤りにつながる可能性があるという。AI業界への示唆としては、流行に振り回されず長期的・文脈的な観察を重視すること、プラットフォームの増幅効果を考慮したデータ設計や評価指標の整備、短期のバズを基にしたユーザー理解や意思決定のリスクを低減することが挙げられる。Thelotの主張は、AIが文化に影響を与える可能性を否定するわけではないが、影響の大きさ・性質を正確に把握するにはバイラルだけでなく持続的で多様な証拠が必要だと促している。